Projet innovant SMARTBO
Calibration et validation opérationnelle d’un modèle spatio-temporel des dynamiques d’Aedes albopictus pour l’optimisation de la lutte anti-
vectorielle
Porteur du projet : Renaud MARTI, INRAe, UMR TETIS, Montpellier
Le moustique tigre est désormais implanté dans une grande partie de la France et peut transmettre des maladies comme la dengue ou le chikungunya. Pour limiter ce risque, les autorités sanitaires réalisent des interventions de lutte antivectorielle (LAV), mais il reste difficile de savoir précisément où et quand agir pour être le plus efficace. Ce projet vise à améliorer un outil informatique appelé Arbocarto, qui permet de prévoir l’évolution des populations de moustiques et l’impact des traitements. Pour cela, des données seront collectées sur le terrain lors d’interventions en Occitanie : repérage des gîtes larvaires et suivi des moustiques adultes grâce à des pièges intelligents connectés transmettant les informations en temps réel. Ces données serviront à vérifier et améliorer les prédictions du modèle. Le projet permettra également de mieux comprendre la vitesse à laquelle les moustiques recolonisent une zone après traitement. À terme, il fournira aux agences sanitaires et aux opérateurs de terrain des outils d’aide à la décision pour cibler plus efficacement les interventions, réduire le risque de transmission des maladies et optimiser l’utilisation des ressources publiques.

Partenariat
| Porteur | Renaud MARTI, INRAe, TETIS, Montpellier |
| Co-porteur | Paul TACONET, IRD, MIVEGEC, Montpellier |
| Partenaire 1 | Antoine MIGNOTTE, Altopictus |
| Partenaire 2 | João ENCARNAÇÃO, IRIDEON |
Le projet permettra d’améliorer l’opérationnalité de l’outil Arbocarto en contexte hexagonal. Il conduira à une quantification des dynamiques de recolonisation du moustique tigre après intervention de LAV, en fournissant des indicateurs clés pour optimiser les traitements, en termes de ciblage spatial et de temporalité. Ces résultats apporteront une aide à la décision pour les opérateurs de terrain et les ARS, souvent confrontés à un manque d’outils adaptés. Enfin, un protocole de suivi des interventions sera proposé, intégrant données de terrain et modélisation, afin de guider en temps réel l’évaluation du risque et le déclenchement des interventions successives.